Kelebihan dan Kekurangan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) telah menjadi salah satu teknologi paling menarik dan berpengaruh di dunia modern. Dari industri TI hingga mobil dan penerbangan, AI hadir di mana-mana dan terus berkembang. Ini memberi mesin kemampuan untuk belajar, bernalar, menerapkan logika, dan menghasilkan hasil dengan cara yang mirip dengan otak manusia. Namun, seperti halnya teknologi lainnya, AI memiliki kelebihan dan kekurangan yang perlu dipahami.

Segmen Utama Pengembangan Kecerdasan Buatan

AI adalah cabang interdisipliner ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat mesin yang mampu meniru otak manusia dengan kemampuan seperti persepsi, pemecahan masalah, pengambilan keputusan, pemecahan masalah, dan kreativitas. Berikut adalah empat segmen utama dalam pengembangan AI:

1. Reactive AI

Mesin dengan AI reaktif tidak menyimpan memori apa pun dan bereaksi berdasarkan skenario saat ini. Contoh penting dari AI reaktif adalah superkomputer Deep Blue, yang diciptakan oleh IBM pada tahun 1980 dan berhasil memenangkan pertandingan catur melawan juara catur dunia Garry Kasparov.

2. Limited Memory AI

Dibandingkan dengan AI Reaktif, Limited Memory AI lebih kompleks dan memiliki kemampuan untuk menyerap data pembelajaran dan meningkatkan kinerja sistem dari waktu ke waktu. Contoh menonjol dari AI Memori Terbatas adalah mobil self-driving yang menggunakan algoritme pembelajaran mendalam untuk menganalisis kecepatan dan posisi kendaraan guna membuat keputusan waktu nyata.

3. Theory of Mind AI

Theory of Mind AI dicapai ketika mesin mampu mereplikasi kemampuan berpikir dan mengambil keputusan seperti manusia dan makhluk lainnya. Misalnya, robot seperti Sophia dan Kismet menunjukkan beberapa aspek dari AI ini. Theory of mind AI digunakan dalam pemrosesan bahasa alami untuk membuat komunikasi antara manusia dan mesin lebih lancar.

4. Self-Aware AI

Self-Aware AI adalah perpanjangan dari teori pikiran AI di mana mesin menunjukkan kesadaran diri dan mampu membuat keputusan sadar. Meskipun belum tercapai, jika kita dapat mencapai jenis AI ini, ia dapat meningkatkan dirinya sendiri dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan ribuan kali lebih kuat daripada manusia.

Keunggulan Teknologi Kecerdasan Buatan

AI memiliki banyak keunggulan yang membuatnya menjadi teknologi yang sangat menjanjikan di berbagai bidang:

• Zero Human Error: AI mengurangi kesalahan manusia dalam tugas-tugas berulang seperti lini produksi. Contohnya, sistem prediksi cuaca yang dikembangkan Google dapat secara akurat memprediksi cuaca dan peristiwa seperti badai petir hingga enam jam sebelumnya.
• Tanpa Risiko: Mesin bertenaga AI digunakan di berbagai industri di mana kehadiran manusia bisa berisiko, seperti tambang batu bara, kilang minyak, limbah, dan pembangkit listrik tenaga nuklir.
• Ketersediaan Sepanjang Waktu: Mesin tidak lelah dan dapat bekerja tanpa jeda, meningkatkan kapasitas produksi bisnis dan kepuasan pelanggan.
• Keputusan Lebih Cepat: AI dapat memproses data dalam jumlah besar dan menghasilkan hasil yang lebih cepat, membantu pengguna membuat keputusan yang akurat.
• Aplikasi Harian: Sistem seperti Google Assistant, Microsoft Cortana, dan Apple Siri digunakan orang untuk melakukan panggilan telepon, mengatur jadwal waktu, dan mencari lokasi setiap hari.
• Penemuan Baru: Model berbasis AI sekarang dapat memprediksi kanker payudara pada tahap awal, yang dilatih dengan ribuan kasus kanker dan masalah kompleks.

Kekurangan Teknologi Kecerdasan Buatan

Namun, segala sesuatu dengan sisi terang memiliki sisi gelap juga, dan AI tidak berbeda. Beberapa kelemahan AI antara lain:

• Biaya Tinggi: Aplikasi AI membutuhkan perangkat keras yang kuat dan kekuatan komputasi yang sempurna, serta biaya pemeliharaan yang tinggi.
• Pengangguran: AI dengan cepat menggantikan pekerjaan di mana orang harus melakukan tugas berulang atau tidak menunjukkan kreativitas apa pun, seperti perakitan produk, pembersihan, dan jaminan kualitas.
• Tanpa Emosi: Robot tidak memiliki emosi, sehingga sulit mengembangkan ikatan dengan manusia atau mesin lain untuk memecahkan masalah tertentu.
• Berpikir Kotak: Mesin hanya dapat melakukan tugas yang dirancang untuknya, apa pun di luar batasnya akan mengakibatkan kegagalan fungsi, sistem macet, atau menghasilkan keluaran yang tidak relevan.

Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Kehidupan Nyata

AI telah diterapkan dalam berbagai bidang, seperti:

• E-commerce: Situs web e-niaga menggunakan sistem rekomendasi untuk memberikan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi.
• Banking: Bank menggunakan aplikasi AI untuk mendeteksi transaksi penipuan.
• Navigasi: Sistem navigasi menggunakan kombinasi algoritma pembelajaran mesin dan jaringan saraf untuk mendeteksi lokasi dan menemukan jalur terpendek.
• Kesehatan: Sektor kesehatan menggunakan AI untuk mendeteksi penyakit pada tahap awal dan memperkirakan efek obat pada tubuh manusia.
• Media Sosial: Platform seperti Facebook, Twitter, dan Instagram menggunakan algoritme AI untuk menerjemahkan postingan ke berbagai bahasa dan menghapus konten yang tidak pantas.

Kesimpulan

Kecerdasan Buatan telah merevolusi banyak industri dan juga berdampak pada kehidupan kita. Ini membantu kita, manusia, untuk memecahkan masalah yang kompleks dan meningkatkan teknologi saat ini yang pada akhirnya akan mengarah pada masa depan yang lebih baik. Dari pertanian hingga luar angkasa, AI diimplementasikan di setiap bidang dalam beberapa bentuk. Masa depan AI akan bergantung pada bagaimana kita mendesain dan untuk tujuan apa kita menggunakannya hari ini.

Share :